基于可信价值构建数字艺术金融系统及体系（上）

本文系第十一届中国艺术金融年会上，西安美术学院教授、博士生导师西沐教授主旨演讲整理

基于可信价值构建数字艺术金融系统及体系（上）

西沐 李涛

目录

一、数字化是一个全新的发展形态

（一）艺术金融形态是不断发展进化的

1. 艺术金融形态的进化过程

2. 传统艺术金融形态及其特征

3. 艺术金融的数字化萌芽

4. 数字技术驱动的深度变革

（二）数字化给艺术金融发展带来的主要变化

1. 理念革新：从“以物为中心”转向“以数据为中心”

2. 模式创新：金融脱媒与生态重构

3. 技术驱动：数据与算法重塑行业规则

4. 治理变革：去中心化与自治化探索

5. 场景拓展：数智基础设施下的多元应用

6. 可信价值：数字艺术金融学科体系的建构基础

二、如何构筑可信价值

（一）建立可信资源

1. 资源确权与溯源体系建设

2. 资源价值评估体系构建

3. 资源质量管控机制完善

（二）打造可信交易

1. 交易平台合规化建设

2. 交易规则与流程标准化

3. 交易信用体系构建

（三）创建可信空间

1. 技术支撑体系搭建

2. 政策法规与监管体系完善

3.人才培养与教育体系建设

（四）培育可信生态

1. 多方主体协同合作机制建立

2. 行业自律与规范体系建设

3. 生态创新与可持续发展能力培育

三、基于可信价值的数字艺术金融逻辑

（一）可信价值的重要性

（二）可信价值逻辑与价值管理

1. 价值挖掘

2. 价值发现

3. 价值管理

4. 价值实现

（三）基于可信价值的艺术金融发展线路

1. 资源化：从艺术资源到可信价值资源

2. 资产化：从可信价值资源到艺术资产

3. 金融化：从艺术资产到金融产品与服务

4. 大众化：可信价值驱动下的艺术金融普及

四、构建以数字艺术资产为核心的数字艺术金融系统

（一）资源数字化与系统化是发展数字艺术金融的基础

1. 艺术资源数字化的技术驱动

2. 艺术资源系统化的价值整合

（二）数字艺术资产的形成

1. 数字艺术资源的价值发现

2. 数字艺术资产的价值管理

3. 确权与评估

（三）数字艺术金融系统的构建

1. 数字艺术资产的金融化路径

2. 数字艺术金融系统的架构搭建

（四）数字艺术金融产品与服务的创新

1. 数字艺术金融产品与服务的创新

2. 满足多样态、多元化、个性化社会需求

（五）数字艺术金融学术体系是理论支撑

1. 围绕数字艺术资产这个核心建构数字艺术金融学术体系

2. 基于数字艺术资产进行价值发现与价值管理

五、建构以数字信用为中心的应用体系：艺术金融运营服务体系

（一）数字信用在艺术金融运营服务中的核心地位

1. 数字艺术金融运营服务发展的核心支撑

2. 数字艺术资产价值实现的保障

3. 艺术金融市场规范发展的基石

（二）艺术金融运营服务体系建构

1. 产品体系

2. 风控体系

3. 场景营销

4. 客户服务

5. 数字信用体系

6. 数字监督体系

7. 支撑服务体系

（三）数字艺术金融运营服务体系的构建路径

1. 加强数字信用基础设施建设

2. 加强技术研发与创新

3. 完善法律法规和监管政策

4. 推动行业协同发展

六、数字艺术金融的学科系统与体系

（一）基本原则与逻辑

1. 基本原则

2. 基本逻辑

（二）数字艺术金融的理论形态

1. 可信价值在数字艺术金融中的核心地位

2. 可信价值向数字艺术金融价值发现的转化

（三）数字艺术金融学术体系构建

1. 数字艺术资产与数字艺术金融资产的内涵界定

2. 数字艺术金融学术体系架构

（四）数字艺术金融运营服务体系建构

1. 数字信用在数字艺术金融运营中的关键作用

2. 数字艺术金融运营服务体系的构成要素

（五）数字艺术金融治理体系

1. 数字治理在数字艺术金融中的重要性

2. 数字艺术金融治理服务体系的构建

（六）数字艺术金融学科系统与体系的整合与发展

1. 数字艺术金融学科系统与体系的整合

2. 数字艺术金融学科系统与体系的发展

七、结语

（一）破解价值可信难题：数字艺术金融发展的首要任务

（二）系统、机制与工具：可信价值建构的核心支撑

（三）明确核心导向：学科系统与体系建设的基石

（四）适配基础设施：面向数字化新形态的重要建构

（五）平衡理论与实践：推动高质量发展的关键路径

（六）重视数字化治理：数字艺术金融系统化发展的必要保障

引言

基于可信价值构建数字艺术金融系统及体系，事关数字艺术金融学科建设的基础和核心问题。艺术金融在中国发展到今天已经有了十多年到二十年时间的积累，现在来探讨数字艺术金融学科系统与体系建设的时机已经成熟。

艺术金融发展的最终目的是要实现艺术资源的价值发现，这并非是一个逻辑上的结果，不仅仅是时间上的需要，而是要推进艺术资源的价值实现。价值实现的手段则是靠什么呢？那就是价值管理的有效进行，这也是发展艺术金融一个最根本的目的。数字化的发展，使依靠传统资源与生态建立起来的价值发现与价值管理的逻辑与体系面临挑战。就是说艺术金融发展到今天，依靠传统艺术资源所建立起来的一套方法、一套体系、逻辑面临全面的根本性挑战。

众所周知，数字时代最重要的一个点，就是面对一个海量的数据资产市场，而这个数据资产市场又是在虚拟空间中存在的。多样态、多元化个性化的需求对一个事物的判断特别需要共识，价值的形成更加如此，因此可以说数字时代更重要的是一个共识的时代。只有有了共识，价值的可信度、可信性才会有个基础，所以说，数字时代是一个共识的时代，是一个产生共识、不断实现共识的这么一个时代。数字艺术金融的发展也就是因为有了这个共识，才能够使认知可信、价值可信成为可能。

当前，为了更好地发展艺术金融系统与体系需要重构可信价值。如何进行重构？那就是首先要实现可信资源、可信交易、可信空间和可信生态。国家数据总局前一段时间提出了可信空间这个概念，使可信空间的讨论成为热词，其实就是要解决一个价值可信的问题。实际上，可信空间最终要解决的是一个可信生态的建立问题，即通过建立相应的系统与体系，实现可信价值。只有建立在可信价值的基础之上，才能够构建以数字艺术资产为核心的数字艺术金融系统与学科体系，构建以数字信用为中心的艺术金融运营服务系统与体系。这里有两个中心（核心），建构两个系统与体系，通过它们的融合发展最终实现数字艺术金融的学科系统与体系的构建。数字艺术金融的学科系统与体系实际上是这两个系统与体系的一个整合，这是研究数字形态艺术金融并推进其深化发展不可回避的一个问题。也就是说，以前谈论数字艺术金融，有的时候更多地偏重于数字艺术资产，有的时候更多地偏重于数字信用，实际上这是建构两个不同体系的核心与基础：一个是学术体系，一个是应用体系，两者统一于一个理论形态：围绕价值发现与价值管理为中心的理论建构之中。

一、数字化是一个全新的发展形态

数字化将从根本上改变艺术金融的发展范式。艺术金融的发展是一个从传统形态向数字化形态转型的动态演进过程，而数字化的渗透使其突破传统框架，形成全新的发展范式。从艺术金融形态的历史演变来看，数字化不仅是技术层面的应用升级，更是理念、模式、机制的全面更新，从底层逻辑到顶层设计的系统性革新。数字化改变了艺术金融的价值体系、交易方式及流通机制，重塑了行业生态格局，推动艺术金融进入了一个全新发展阶段。结合艺术金融形态的发展脉络，深入分析数字化背景下艺术金融发展的新变化与新特征，探讨艺术金融在数字时代的发展趋势和转型路径，具有十分重要的现实意义。

（一）艺术金融形态是不断发展进化的

1. 艺术金融形态的进化过程

艺术金融形态是不断发展进化的，与以往任何一个形态相比，数字化的艺术金融是一个全新的形态。为什么说它是一个全新的形态呢？因为它的基础设施在发生根本的改变，从传统基础设施、互联网基础设施、平台化基础设施，到数字化、数智化基础设施，这个基础设施进化的速度非常快，建立在每一个基础设施之上的艺术金融形态都——传统形态、互联网形态、平台形态、数字形态和数智形态，它们都是全新的形态。通过图1可以看到，艺术金融的形态它是一个不断进化的过程，而数字艺术金融形态是一个全新的发展形态，不是在原来形态上修修补补就能完成的，这是一个基本的认识。

图1 艺术金融形态的不断进化

2. 传统艺术金融形态及其特征

传统艺术金融形态主要依托线下实体渠道，以艺术品拍卖、画廊交易、私人收藏为基础。交易过程依赖人工鉴定、纸质合同与口头承诺，信息不对称问题突出。例如，艺术品真伪鉴定高度依赖专家经验，缺乏标准化流程；价值评估多基于主观判断，导致交易风险高、效率低。传统艺术金融服务对象局限于高净值人群与专业机构，普通投资者难以参与，市场流动性差。这种形态下，艺术金融的发展受制于物理空间与资源垄断，难以实现规模化与普惠化。

3. 艺术金融的数字化萌芽

随着互联网技术普及，艺术金融开始进入数字化转型阶段。线上艺术品交易平台兴起，打破地域限制，提升交易便捷性；电子支付与线上拍卖系统简化交易流程，降低参与门槛。然而，这一阶段的数字化仅停留在业务线上化层面，核心问题如艺术品确权、价值评估、风险管理等仍依赖传统模式。例如，早期线上平台虽实现远程交易，但真伪鉴定仍需线下完成，数据真实性与安全性难以保障，艺术金融的数字化转型处于探索阶段。

4. 数字技术驱动的深度变革

近年来，区块链、大数据、人工智能等技术的发展，推动艺术金融进入数字化新阶段。数字技术不再是简单的工具，而是成为重构行业规则的核心力量。艺术品的数字化确权、溯源与交易成为可能，数字艺术资产的兴起，艺术金融服务模式从单一交易向综合运营转变。例如，区块链技术实现艺术品全生命周期信息上链，解决真伪与溯源难题；智能合约自动化执行交易，降低信任成本。这种深度数字化使得艺术金融突破传统边界，形成覆盖创作、交易、投资、消费的全链条生态。

（二）数字化给艺术金融发展带来的主要变化

数字化給艺术金融带来的变化是根本性的范式级的改变，我们必须深刻地理解期内在的基本逻辑。

1. 理念革新：从“以物为中心”转向“以数据为中心”

数字化是一种新形态，它不只是一种新技术的应用，更是一种从理念、系统、机制、方法到应用的全新实践。以前我们基于传统艺术金融的有关的方法、有关的机制、有关的应用，到了数字化时代，它是进行了一次非常重要的变革，这个变革是一种系统性的。

数字化推动艺术金融从“以物为中心”转向“以数据为中心”。传统艺术金融关注艺术品的物质属性与稀缺性，而数字化赋予艺术品更多元的价值维度。数字艺术品的价值不仅源于创作本身，还包括其链上交易记录、社区共识、用户互动等数据。通过大数据分析用户行为与市场趋势，艺术金融机构可精准挖掘艺术品潜在价值，实现从静态估值到动态价值管理的跨越。另外外，数字化催生“参与式经济”理念，用户通过多种形式深度参与艺术创作与投资，重塑价值创造模式。

2. 模式创新：金融脱媒与生态重构

数字化是一种新的发展模式，它是推动金融脱媒发展的基础力量。艺术金融发展一个非常大的方向就是脱媒，数字艺术金融的发展应该更加直接，发展的一个重要的方向就是让媒介、中介不断的走向消失。

数字化成为推动艺术金融“去中介化”的关键力量。区块链技术实现去中心化、此物是此物的除篡改交易，智能合约替代传统中介角色，降低交易成本与风险。基于区块链的艺术品众筹平台，投资者可直接支持艺术家，资金流转与收益分配通过智能合约自动执行，无需依赖银行或信托机构等传统金融机构。数字化发展打破了艺术金融与其他产业的边界，形成“艺术+科技+金融”的融合生态。例如，在元宇宙场景中，数字艺术品可作为虚拟空间的资产流通，与游戏、社交、文旅等领域联动，创造新的消费场景与盈利模式。

3. 技术驱动：数据与算法重塑行业规则

技术驱动即数据驱动，这是数字化发展的根本力量，也是金融创新的基础与根本动力。经常讲到一些大数据，一些数字化的应用场景，一些AI等等，它们都是一种数据驱动的一个过程，而不是一个逻辑驱动的一个过程，很多时候是数据驱动，数据在这个时候它才重要，它才是一种资产，它才是一种核心的力量。

数据成为艺术金融创新的核心生产要素。通过收集艺术品历史交易、展览数据、社交媒体舆情等信息，结合人工智能算法，可构建精准的价值评估模型。充分利用大数据、人工智能技术，学习分析艺术品拍卖价格波动规律，预测未来市场趋势；通过自然语言处理技术分析用户评论，量化艺术品的市场热度。此外，区块链技术解决了艺术品确权与溯源难题，为数字艺术资产提供可信的价值载体。NFT机制的出现使数字艺术品具有唯一性与可验证性，推动艺术金融从实物资产向数字资产延伸。

4. 治理变革：去中心化与自治化探索

去中心化实践与WEB3.0、DAO机制的融合发展使治理进入一个新境界。为什么说治理到今天发生了天翻地覆的变化，为什么说原来谈监管、后来谈治理，就是因为有这个技术基础和机制在发生变化，它有着WEB3.0和DAO机制下的记录，它是治理到了一个基础和机制发生了重要的变化，所以说它进入了一个新境界。

数字化催生新的组织与治理模式。去中心化自治组织（DAO）通过智能合约实现社区成员共同决策，打破传统艺术金融机构的权力垄断。在数字艺术投资DAO中，成员根据持有的代币数量对艺术品收购、展览策划等事项投票，收益按贡献分配。这种模式提升了决策透明度与参与公平性，激发市场活力。Web3.0技术支持用户对数字资产的自主控制，用户可自由管理、交易数字艺术品，无需依赖中心化平台，进一步推动艺术金融的民主化发展。

5. 场景拓展：数智基础设施下的多元应用

基于数智基础设施建设场景是数字化发展的核心。以前谈及艺术金融的传统场景，到了今天则是基于数智化的基础设施构筑的一些新的场景，使艺术金融的发展进入了一个完全新的状态。所以说在发展数字艺术金融的时候，要理解两个东西——数字化场景和基于数字基础的基础设施的构建，这两个是基础。

数字化依托云计算、5G等数智基础设施，构建丰富的艺术金融应用场景。在线上，虚拟现实（VR）与增强现实（AR）技术打造沉浸式艺术展览，用户可通过数字设备“亲临”虚拟画廊，甚至参与虚拟拍卖；在实体空间，智能导览、数字孪生技术将传统艺术展览升级为互动体验，实现线上线下融合。数字化还催生了新型金融产品，如艺术品碎片化投资、数字艺术品保险等，降低了投资门槛，可以满足不同层次群体需求。这些场景的拓展不仅提升用户体验，更拓宽了艺术金融的市场边界。

可信价值：数字艺术金融学科体系的建构基础

艺术金融的数字化发展，也带来了一个重大的基本问题。那就是在数字世界中，面对的是海量数据的生产，这种生产面对的是一个虚拟的空间，又面对多样态、多元化、个性化的需求，怎么样在这个大量的、海量的数据资产的生产和虚拟空间的存在及多样化需求当中来确定价值，怎么样形成共识？这就需要有一个逻辑的基础，那就是可信的价值，这是一个非常重要的问题。如果没有可信的价值，数字艺术金融学科体系的建构就无从谈起，连最基本的价值都不可信，或者是仍旧处在一个不可信的状态，艺术金融系统和体系的构建也就无从谈起。

二、如何构筑可信价值

面对数字化发展的生态，数字化金融的发展基础就是首先要解决数字资源、数字艺术资产价值的可信问题。实现价值可信涉及一个重要的问题：如何形成可信价值的共识？在数字化过程中，资源、数据、交易等环节是否可信，交易空间、发展空间、发展生态是否可信，只有这些环节与状态可信，才能把艺术资源转变成可信的价值，因此可信价值是一个很基础和关键的问题。数字艺术金融中的价值可信实现路径见图2。一般说来，可以通过建立可信资源、打造可信交易、创建可信空间、培育可信生态这个过程，来实现可信价值，并逐步构筑起完整的可信价值体系。

图2 数字艺术金融中的价值可信实现图

（一）建立可信资源

资源如何成为可信的资源？这就涉及到资源的来源、确权、估值等环节，只有经过这些明晰的、有质量保证过程，资源才可能成为可信的资源。

1. 资源确权与溯源体系建设

数字艺术资源的可信，首先要解决的是确权与溯源问题。区块链技术凭借其去中心化、不可篡改的特性，为数字艺术资源确权提供了理想的解决方案。通过将数字艺术作品的创作时间、作者信息、版权归属等关键数据上链，形成唯一的数字身份标识，实现作品从创作、流转到交易全生命周期的可追溯性。例如，在NFT铸造机制中，数字艺术作品与数字艺术资产，每个作品或每一宗数字资产，都拥有独一无二的区块链编号，清晰记录其来源与流转历史，有效避免了版权及权属纠纷与赝品流通。

此外，还需建立权威的数字艺术资源登记平台，整合多方数据资源，形成统一的资源数据库与机制。政府部门、行业协会、艺术机构等多方应共同参与，制定严格的登记标准与审核流程，确保上链数据的真实性与准确性。同时，利用人工智能技术对数字艺术资源进行智能识别与分析，辅助确权工作，提高效率与精准度。

2. 资源价值评估体系构建

科学合理的价值评估是建立可信资源的关键环节。数字艺术资源价值评估不能简单套用传统艺术评估模式，而应结合其数字化特性，构建多元化的评估指标体系。除了考虑作品的艺术价值、作者知名度、历史成交价格等因素外，还需纳入数字艺术作品的稀缺性、技术创新性、市场流通性、社群影响力等数字化维度指标。

引入专业的第三方评估机构，联合艺术领域专家、金融分析师、技术专家等组成评估团队，制定统一的评估标准与流程。同时，借助大数据分析技术，收集和分析数字艺术市场的海量交易数据、用户行为数据，为价值评估提供客观的数据支持。此外，建立动态的价值评估机制，根据市场变化、作品影响力提升等因素，定期对数字艺术资源价值进行重新评估，确保价值认定的时效性与准确性。

3. 资源质量管控机制完善

为保证数字艺术资源的质量，需要建立严格的质量管控机制。一方面，加强对数字艺术创作源头的管理，鼓励艺术家创作高质量、有内涵的作品，对粗制滥造、抄袭模仿的作品进行严格筛选与淘汰。另一方面，建立数字艺术作品的审核与认证制度，由行业权威机构或专家团队对作品的艺术性、原创性、技术合规性等方面进行审核，对通过审核的作品颁发认证证书，提升作品的可信度与市场认可度。

此外，还应加强对数字艺术资源生产、存储、传播等环节的质量监管，确保数字艺术作品在全流程中保持完整性与高品质。利用区块链、数字水印、加密等技术，防止作品在传播过程中被篡改、盗用，保障数字艺术资源的质量安全。

（二）打造可信交易

可信交易是数字艺术资产交易过程中的重要问题，是数字艺术资产的交易基础，更是创新探索的前提。目前数字艺术资产交易面临的挑战与机遇，无不与可信交易有密切关系，它决定着数字艺术资产的交易路径与纵深发展。构建数字艺术资产可信交易的结构与体系、评价标准、实现路径及其支撑服务体系是当下重要的理论与实践课题。

1. 交易平台合规化建设

数字艺术交易平台是数字艺术金融交易的核心载体，其合规性直接影响交易的可信度。交易平台应严格遵守国家法律法规与监管要求，完善平台资质审核，确保平台运营的合法性与规范性。同时，建立健全平台内部管理制度，规范交易流程，明确各方权利与义务，保障交易安全。

加强对交易平台的技术安全防护，采用先进的加密技术、防火墙技术，防止平台遭受网络攻击与数据泄露。建立交易风险监测与预警机制，实时监控交易数据，及时发现和处理异常交易行为，防范市场操纵、欺诈等风险。此外，推动交易平台之间的互联互通与数据共享，打破信息孤岛，促进市场的公平竞争与健康发展。

2. 交易规则与流程标准化

统一、规范的交易规则与流程是实现可信交易的重要保障。制定涵盖交易前、交易中、交易后的全流程标准化规则，明确交易各方的操作规范与责任义务。在交易前，要求交易双方进行身份认证与资质审核，确保交易主体的真实性与合法性；在交易中，规范交易撮合、支付结算、交割等环节的操作流程，确保交易过程公开、透明、高效；在交易后，建立完善的售后服务与纠纷处理机制，及时解决交易争议，维护交易双方的合法权益。

推动数字艺术交易与传统金融交易规则的对接与融合，引入金融监管中的风险控制、信息披露等机制，提升数字艺术交易的规范性与可信度。此外，积极参与国际数字艺术交易规则的制定，增强我国在全球数字艺术金融领域的话语权与影响力。

3. 交易信用体系构建

信用是交易的基石，构建完善的数字艺术交易信用体系至关重要。建立交易主体信用档案，记录交易主体的基本信息、交易行为、履约情况等数据，通过大数据分析与信用评级模型，对交易主体进行信用评分与评级。对信用良好的交易主体给予政策支持与交易便利，对失信主体进行惩戒与限制，形成“守信激励、失信惩戒”的市场环境。

引入第三方信用担保机构，为数字艺术交易提供信用担保服务，降低交易风险。同时，加强行业自律，推动建立数字艺术交易行业信用自律公约，引导交易主体自觉遵守信用规则，共同维护市场信用秩序。此外，加强信用文化建设，通过宣传教育、案例引导等方式，提高交易主体的信用意识，营造诚实守信的交易氛围。

（三）创建可信空间

可信空间是一个综合概念，它更多地是指具备的一种能力。可信空间泛指基于共识规则，联接多方主体，实现数据资源共享共用的一种数据流通利用基础设施，是数据要素价值共创的应用生态。可信空间更多地是指须具备资源生成可信管控、资源可信交互、价值可信共创三类核心能力。

1. 技术支撑体系搭建

先进的技术是创建可信空间的重要支撑。持续加大区块链、人工智能、大数据、云计算等技术在数字艺术金融领域的研发与应用力度，打造安全、高效、智能的技术支撑体系。利用区块链技术构建去中心化的数字艺术交易与存储平台，确保数据的安全与可信；借助人工智能技术实现数字艺术作品的智能推荐、价值预测，提升用户体验与市场效率；运用大数据与云计算技术对数字艺术市场数据进行实时分析与处理，为决策提供有力支持。加强技术创新与产学研合作，鼓励高校、科研机构与企业联合开展技术攻关，突破数字艺术金融领域的关键技术瓶颈。建立技术标准体系，规范数字艺术金融领域的技术应用与接口，促进不同技术平台之间的互联互通与协同发展。

2. 政策法规与监管体系完善

完善的政策法规与监管体系是创建可信空间的重要保障。政府应加强对数字艺术金融领域的政策引导与支持，出台相关产业政策，鼓励数字艺术金融创新发展。同时，加快制定和完善数字艺术金融领域的法律法规，明确数字艺术资源与资产的法律属性、交易规则、监管责任等内容，为行业发展提供法律依据。建立健全监管体系，明确监管主体与职责，加强对数字艺术金融市场的全流程监管。采用“科技+监管”的模式，利用区块链、大数据等技术手段，实现对市场的实时动态监管，提高监管效率与精准度。加强国际监管合作，借鉴国际先进经验，共同应对数字艺术金融领域的跨境监管难题，维护市场秩序与金融安全。

3.人才培养与教育体系建设

人才是数字艺术金融发展的关键因素，构建完善的人才培养与教育体系势在必行。高校应开设数字艺术金融相关专业与课程，培养既懂艺术又懂金融与技术的复合型人才。加强校企合作，建立实习实训基地，为学生提供实践机会，提高学生的实际操作能力。加强在职人员的继续教育与培训，定期举办数字艺术金融领域的培训班、研讨会、论坛等活动，更新从业人员的知识结构，提升其专业素养与创新能力。此外，引进国际高端人才，吸引海外优秀的数字艺术金融人才、技术专家、艺术家等来华工作，为行业发展注入新的活力。

（四）培育可信生态

可信生态是可信价值生发的土壤与基础，没有可信生态就难以建构可信价值。

1. 多方主体协同合作机制建立

数字艺术金融的发展需要政府、企业、高校、科研机构、艺术机构、金融机构等多方主体的协同合作。建立多方合作平台与协调机制，加强各方之间的沟通与交流，促进资源共享与优势互补。政府发挥引导与监管作用，制定政策法规，营造良好的发展环境；企业作为市场主体，积极开展创新实践，推动产业发展；高校与科研机构提供技术支持与人才培养；艺术机构与金融机构发挥专业优势，共同参与数字艺术金融生态建设。

通过建立产业联盟、合作项目等形式，推动多方主体在技术研发、标准制定、市场推广等方面的深度合作，形成协同创新、共同发展的良好局面。例如，政府与企业合作建设数字艺术金融创新园区，吸引各方资源集聚；高校与企业联合开展技术攻关，解决行业关键技术问题；艺术机构与金融机构合作推出数字艺术金融产品，丰富市场供给。

2. 行业自律与规范体系建设

加强行业自律是培育可信生态的重要举措。成立数字艺术金融行业协会，制定行业自律公约与规范标准，引导会员企业自觉遵守法律法规与行业准则，规范经营行为。加强对会员企业的监督与管理，建立行业信用评价体系，对违规企业进行惩戒与公示，维护行业整体形象。同时，加强行业内部的交流与合作，定期组织行业会议、培训活动、经验分享会等，促进企业之间的相互学习与共同进步。此外，积极参与国际行业交流与合作，加强与国际同行的沟通与协作，提升我国数字艺术金融行业的国际影响力与竞争力。

3. 生态创新与可持续发展能力培育

培育可信生态需要不断推动生态创新与可持续发展。鼓励企业开展商业模式创新、产品创新、服务创新，探索数字艺术金融领域的新应用场景与发展模式。例如，开发基于区块链的数字艺术版权交易平台、数字艺术保险产品、数字艺术投资基金等，满足市场多样化需求。

加强对数字艺术金融生态的可持续发展研究，关注生态环境的保护与资源的合理利用。推动绿色金融理念在数字艺术金融领域的应用，鼓励发展低碳、环保的数字艺术产业。还要强化对生态风险的监测与防范，建立风险预警与应急处理机制，确保数字艺术金融生态的稳定与可持续发展。

三、基于可信价值的数字艺术金融逻辑

发展数字艺术金融首先需要解决可信价值逻辑，才能实现有效的价值管理。具体地说，就是需要通过价值挖掘、价值发现、价值管理、价值实现，对应实现资源化、资产化、金融化和大众化的发展线路，而这一逻辑的基础便是可信价值。在数字化环境中，这种价值更需要以可信的形式存在和传递，可信价值由此成为数字艺术金融发展的关键所在。这就是数字艺术金融发展的基本逻辑（见图3），这个逻辑基础就是可信价值。

图3 数字艺术金融的基本逻辑

（一）可信价值的重要性

在数字艺术金融发展生态中，可信价值处于核心地位。数字艺术作品具有虚拟性、易复制性等特点，这使得艺术品的真伪鉴定、价值评估面临更大的挑战。如果缺乏可信价值，投资者和收藏者将难以判断艺术品的真实价值，从而导致市场信心不足，阻碍数字艺术金融的发展。可信价值是艺术品能够在市场上进行有效交易和流通的前提，它为艺术品的价值挖掘、发现、管理和实现提供了可靠的基础。只有建立在可信价值基础上的数字艺术金融，才能实现可持续发展，吸引更多的社会资本进入艺术领域，推动艺术产业的繁荣。

（二）可信价值逻辑与价值管理

1. 价值挖掘

价值挖掘是基于可信价值的艺术金融逻辑的首要环节。在数字艺术金融领域，价值挖掘需要深入探究艺术作品的内在价值和潜在价值。内在价值包括艺术作品的美学价值、文化价值和历史价值等，这些价值是艺术作品的核心所在。例如，一件具有独特艺术风格和深刻文化内涵的数字艺术作品，其美学和文化价值能够引发人们的情感共鸣和文化认同。潜在价值则是指艺术作品在未来可能产生的价值增长，如随着艺术家知名度的提升、艺术市场趋势的变化等因素带来的价值提升。

在价值挖掘过程中，可信价值起着关键作用。为了确保挖掘出的价值真实可信，需要借助科学的方法和技术手段。例如，利用区块链技术记录艺术作品的创作过程、作者信息等，为价值挖掘提供可靠的数据支持；通过专业的艺术史研究和文化分析，深入理解艺术作品的文化内涵和历史背景，准确评估其内在价值。只有基于可信的价值挖掘，才能为后续的价值发现、管理和实现奠定坚实的基础。

2. 价值发现

价值发现是将挖掘出的艺术作品价值在市场中进行揭示和确认的过程。在数字艺术金融市场中，价值发现需要通过市场交易、专业评估和社会认可等多种途径实现。市场交易是价值发现的直接体现，当艺术作品在市场上以合理的价格进行交易时，其价值得到了市场的初步认可。专业评估则由艺术领域的专家、学者和评估机构对艺术作品的价值进行客观、公正的评价，为市场提供专业的价值参考。社会认可包括媒体宣传、公众关注度等方面，当艺术作品获得广泛的社会认可时，其价值也会得到进一步提升。

可信价值在价值发现过程中至关重要。只有当艺术作品的价值是基于可信的信息和评估方法得出时，市场才会对其价值予以认可。例如，如果艺术作品的溯源信息存在造假，即使其在市场上以高价交易，这种价值也是不可持续的，最终会被市场修正。因此，建立可信的价值发现机制，确保艺术作品价值的真实性和可靠性，是数字艺术金融市场健康发展的关键。

3. 价值管理

价值管理是对艺术作品价值进行持续监测、评估和优化的过程。在数字艺术金融领域，由于市场环境的复杂性和不确定性，艺术作品的价值会随着时间和市场情况的变化而波动。因此，需要对艺术作品的价值进行有效的管理，以确保其价值的稳定性和可持续性。

价值管理包括对艺术作品的风险管理、价值提升策略制定等方面。风险管理主要是识别和应对可能影响艺术作品价值的各种风险因素，如市场波动、政策变化、技术更新等。通过建立风险预警机制和风险应对方案，降低风险对艺术作品价值的影响。价值提升策略则是通过各种手段提高艺术作品的价值，如举办展览、进行学术研究、加强宣传推广等。在价值管理过程中，可信价值是管理的核心依据。只有基于可信的价值评估和监测，才能制定出合理的价值管理策略，实现艺术作品价值的持续提升。

4. 价值实现

价值实现是基于可信价值的艺术金融逻辑的最终目标，即通过各种方式将艺术作品的价值转化为经济效益和社会效益。在数字艺术金融领域，价值实现的方式多种多样，包括艺术品的销售、租赁、抵押、证券化等。例如，艺术家可以通过线上平台销售自己的数字艺术作品，实现经济收益；艺术品投资者可以通过艺术品证券化，将艺术品的价值转化为金融资产，实现资产的增值和流通。

价值实现的前提是艺术作品的价值具有可信性。只有当艺术作品的价值得到市场和社会的广泛认可时，才能顺利实现价值转化。如果艺术作品的价值存在争议或不可信，将难以在市场上进行有效的交易和流通，价值实现也就无从谈起。因此，确保艺术作品的可信价值，是实现价值转化、推动数字艺术金融发展的关键环节。

（三）基于可信价值的艺术金融发展线路

1. 资源化：从艺术资源到可信价值资源

资源化是基于可信价值的艺术金融发展线路的起点，即将各类艺术资源转化为具有可信价值的资源。艺术资源包括艺术家、艺术作品、艺术创作过程等多个方面。在数字化时代，这些艺术资源需要通过数字技术进行整合和转化，使其具有可识别、可评估、可交易的特性。

在资源化过程中，可信价值的构建是核心任务。通过建立艺术资源的数字化档案，利用区块链技术记录艺术资源的相关信息，确保艺术资源的真实性和唯一性。例如，对于数字艺术作品，通过区块链技术记录其创作时间、作者信息、创作过程等，形成不可篡改的数字凭证，为艺术资源赋予可信价值。只有当艺术资源具有可信价值时，才能为后续的资产化、金融化和大众化奠定基础。

2. 资产化：从可信价值资源到艺术资产

资产化是将具有可信价值的艺术资源转化为艺术资产的过程。艺术资产具有明确的产权归属、可计量的价值和可交易性等特点。在资产化过程中，需要对艺术资源进行价值评估和产权界定，使其符合资产的定义和标准。

价值评估是资产化的关键环节，需要基于可信价值进行科学、合理的评估。通过专业的评估机构和评估方法，结合市场需求和艺术作品的特点，确定艺术资产的价值。产权界定则是明确艺术资产的所有权、使用权等权利归属，确保资产交易的合法性和安全性。例如，通过区块链技术实现艺术资产的产权登记和转让，提高资产交易的透明度和可信度。资产化使得艺术资源能够以资产的形式在市场上进行流通和交易，为艺术金融的发展提供了基础条件。

3. 金融化：从艺术资产到金融产品与服务

金融化是基于可信价值的艺术金融发展线路的重要阶段，即将艺术资产转化为金融产品和服务。艺术金融产品和服务包括艺术品投资基金、艺术品信托、艺术品质押贷款等多种形式。金融化的目的是通过金融手段实现艺术资产的价值增值和流动性提升，吸引更多的社会资本进入艺术领域。

在金融化过程中，可信价值是金融产品和服务设计的基础。金融机构需要对艺术资产的价值进行深入分析和评估，确保金融产品和服务的安全性和收益性。例如，在设计艺术品投资基金时，需要对基金所投资的艺术资产进行严格筛选和评估，确保其具有可信的价值和良好的市场前景。同时，利用金融技术提高金融产品和服务的效率和透明度，降低交易成本和风险。金融化使得艺术资产与金融资本相结合，为数字艺术金融的发展注入了新的活力。

4. 大众化：可信价值驱动下的艺术金融普及

大众化是基于可信价值的艺术金融发展线路的最终目标，即让更多的人能够参与到艺术金融活动中来，享受艺术金融带来的收益和乐趣。在过去，艺术金融往往局限于少数专业投资者和收藏家，门槛较高。而基于可信价值的艺术金融发展，通过降低投资门槛、提高市场透明度等方式，使得艺术金融更加普及化。

通过数字化技术和金融创新，开发出适合大众投资者的艺术金融产品和服务，如数实结合的艺术品投资、艺术品集合消费等。同时，加强艺术金融知识的普及和宣传，提高公众对艺术金融的认知和理解。在大众化过程中，可信价值是吸引大众参与的关键因素。只有当大众投资者对艺术金融产品和服务的价值具有信任感时，才会愿意参与其中。因此，确保艺术金融活动的可信性，是实现艺术金融大众化的重要保障。

四、构建以数字艺术资产为核心的数字艺术金融系统

数字艺术金融创新发展的一个重要条件是艺术资源数字化、系统化。将艺术资源数字化和系统化之后，通过价值发现、价值管理以及确权评估来推动艺术资产的形成，即将数字艺术资源变成数字艺术资产，在此基础上再进一步金融化，最终形成以数字艺术资产为核心的数字艺术金融系统（见图4）。数字艺术金融系统通过数字艺术金融产品和服务的体系化提供，服务于多样态、多元化、个性化的社会和市场需求，从而形成一个完备的以艺术资产为核心的数字艺术金融系统及服务体系。

图4 数字艺术金融的系统结构

（一）资源数字化与系统化是发展数字艺术金融的基础

1. 艺术资源数字化的技术驱动

数字技术发展为艺术资源的数字化提供了强大动力。一方面，人工智能、大数据、区块链等技术的应用，使艺术资源的采集、存储、处理更加高效精准。现在通过高分辨率扫描技术，可将传统绘画、雕塑等实体艺术作品转化为数字形式，完整保留作品的细节与色彩；利用三维建模技术，能够对古建筑、文物等进行数字化复原，使其突破时空限制得以长久保存。另一方面，虚拟现实（VR）、增强现实（AR）技术的兴起，为艺术资源的展示与传播开辟了新途径。观众可通过VR设备沉浸式体验艺术展览，AR技术则能将虚拟艺术元素与现实场景融合，增强艺术体验的互动性与趣味性。这些技术不仅丰富了艺术资源的表现形式，也为其数字化、系统化奠定了基础。

2. 艺术资源系统化的价值整合

艺术资源的系统化是将分散、孤立的艺术资源进行整合，形成有序、关联的资源体系。这一过程需要对艺术资源的类型、风格、年代、地域等要素进行分类梳理，并建立相应的数据库。例如，构建涵盖中国传统书画、西方油画、现代数字艺术等多种类型的综合性艺术资源数据库，通过标签化、索引化管理，方便用户快速检索与查询。

系统化的艺术资源能够实现价值的协同效应。不同艺术资源之间的关联与对比，可挖掘出更深层次的文化内涵与艺术价值。同时，系统化的资源体系也为后续的价值发现与管理提供了便利，使艺术资源能够更好地服务于数字艺术资产的形成。

（二）数字艺术资产的形成

1. 数字艺术资源的价值发现

价值发现是数字艺术资产形成的关键环节，艺术资源的价值发现需要结合市场需求与技术创新。在数字艺术领域，价值发现可从多个维度展开。

从艺术审美角度，通过专业艺术评论、大众审美反馈等方式，挖掘数字艺术作品的独特艺术风格与创新价值。例如，一些数字艺术作品运用算法生成、动态影像等技术，创造出前所未有的视觉效果，其艺术价值需通过专业解读与市场认可来发现。

从市场需求角度，利用大数据分析用户对数字艺术的偏好、消费习惯等数据，精准定位市场需求。例如，通过分析在线艺术平台的用户浏览记录、购买行为，发现某类具有特定主题或风格的数字艺术作品更受市场欢迎，从而挖掘其潜在的经济价值。

从文化传承角度，数字艺术资源能够以创新形式传承和弘扬传统文化。例如，一些以中国传统神话、历史故事为题材的数字艺术作品，通过现代数字技术重新演绎，既展现了传统文化的魅力，又赋予其新的时代内涵，其文化价值值得深入挖掘。

2. 数字艺术资产的价值管理

价值管理是在价值发现的基础上，对数字艺术资产进行优化与提升的过程。这包括对数字艺术资产的版权管理、市场运营与风险控制。

在版权管理方面，区块链技术发挥着重要作用。区块链的分布式账本与加密技术，可实现数字艺术作品版权的存证、确权与追溯。每一件数字艺术作品在区块链上都有唯一的数字身份标识，记录其创作过程、版权归属等信息，有效防止版权侵权与盗版行为。

在市场运营方面，需制定合理的营销策略与商业模式。例如，通过线上艺术平台进行数字艺术作品的展示与销售，开展数字艺术展览、拍卖等活动，提高作品的市场知名度与影响力。还有探索数字艺术作品的衍生品开发，如将数字艺术形象应用于文创产品、游戏、影视等领域，拓展盈利渠道。

在风险控制方面，建立完善的风险评估与预警机制。由于数字艺术市场具有较强的波动性与不确定性，需对市场价格波动、技术更新换代、政策法规变化等风险因素进行监测与分析，及时调整价值管理策略，确保数字艺术资产的价值稳定。

3. 确权与评估

确权是明确数字艺术资产所有权与权益归属的过程。除了利用区块链技术进行版权存证外，还需通过法律手段完善确权流程。相关部门应制定针对数字艺术资产的确权法规与标准，明确数字艺术作品的创作、传播、交易等环节中的权利义务关系，保障创作者与投资者的合法权益。

评估则是对数字艺术资产价值的量化判断。数字艺术资产的评估具有复杂性，需综合考虑艺术价值、市场价值、技术价值等多方面因素。目前，可借鉴传统艺术品评估方法，并结合数字艺术的特点进行创新。例如，引入专业的艺术评估机构与专家团队，结合区块链上的交易数据、市场供需情况、作品的技术创新性等指标，建立科学合理的数字艺术资产评估体系。

（三）数字艺术金融系统的构建

1. 数字艺术资产的金融化路径

数字艺术资产的金融化是构建数字艺术金融系统的核心步骤。通过金融工具与手段，将数字艺术资产转化为可交易、可流通的金融产品。常见的传统金融化方式包括数字艺术资产证券化、艺术品基金、艺术信托等，而数字艺术金融化更多地是依靠数字化技术与生态完成，在数字艺术金融化过程中，特别强调虚实结合、数实结合机制与模式。

数字艺术资产证券化是将数字艺术资产的发售与未来实物的价值进行锚定，转化为可在证券市场交易的证券产品。投资者通过购买证券份额，间接参与数字艺术资产的投资与收益分配。例如，将具有市场潜力的实物艺术作品作为锚定资产，以其未来价值、版权授权等收益为基础发行数字艺术资产，为投资者提供新的投资渠道。

艺术品基金则是通过募集资金，投资于数字艺术资产组合，实现资产的多元化配置与风险分散。基金管理人根据市场分析与投资策略，选择具有价值潜力的数字艺术作品进行投资，并通过作品的增值与交易获取收益。

艺术信托是指委托人将数字艺术资产委托给信托机构，由信托机构进行管理、运营与处置，为受益人实现资产的保值增值。信托机构凭借专业的管理经验与资源优势，对数字艺术资产进行合理配置与市场运作，保障投资者的利益。

2. 数字艺术金融系统的架构搭建

数字艺术金融系统的架构需涵盖多个层面，最主要的就是围绕一条主线进一步建构：资源化——系统化——数字化——资产化——金融化——证券化（大众化）——服务多样态、多元化、个性化的需求。从基础层来看，包括数字艺术资源数据库、区块链底层技术平台等，为系统提供数据存储与技术支持。在技术层，运用人工智能、大数据分析等技术，实现对数字艺术资产的价值评估、风险监测与智能决策。在应用层，开发多样化的数字艺术金融产品与服务，如数字艺术资产交易平台、艺术金融咨询服务、艺术保险等。数字艺术资产交易平台作为核心应用，为数字艺术资产的买卖双方提供便捷、安全的交易环境，支持数字艺术作品的在线展示、拍卖、转让等功能。

此外，还需建立完善的监管与服务体系。监管部门应制定数字艺术金融行业的法规政策，规范市场秩序，防范金融风险。同时，培育专业的艺术金融服务机构，如评估机构、鉴定机构、法律服务机构等，为数字艺术金融系统的运行提供全方位的服务保障。

（四）数字艺术金融产品与服务的创新

1. 数字艺术金融产品与服务的创新

数字艺术金融服务体系的形成以丰富多样的金融产品与服务为支撑。除了传统的艺术金融产品外，还结合数字艺术及其资产的特点进行持续创新。例如，开发基于区块链的数字艺术代币，实现数字艺术资产的碎片化交易，降低投资门槛，提高资产的流动性。

在服务方面，提供个性化的艺术金融解决方案。针对不同类型的投资者，如专业艺术机构、高净值个人、普通投资者等，设计差异化的投资产品与服务模式。以及加强艺术金融教育与培训，提高投资者对数字艺术金融的认知与投资能力。

2. 满足多样态、多元化、个性化社会需求

数字艺术金融服务体系的核心功能在于满足社会多样化需求。从投资角度，数字艺术金融可以满足投资者投资具有重要价值的数字艺术资产，也可以把数字艺术资产与实物资产结合起来，进行数实交易，也可以探索资产或资产包挂牌并购、reits、rwa等形式，与资本市场对接。从文化消费角度，数字艺术金融产品与服务为公众提供了更多参与艺术投资与消费的途径，丰富了文化消费市场。普通投资者可通过购买数字艺术资产消费产品，参与到艺术创作项目中，感受艺术的魅力。

从经济发展角度，数字艺术金融系统能够促进艺术产业与金融资本的深度融合，推动艺术产业的规模化、产业化发展。数字艺术资产的金融化运作，吸引了更多社会资本进入艺术领域，为艺术创作、生产与传播提供资金支持，促进艺术产业的创新升级。

从社会文化建设角度，数字艺术金融体系有助于传承与弘扬优秀文化。通过数字艺术作品的创作与传播，将传统文化元素与现代数字技术相结合，以创新形式展现文化魅力，增强民族文化自信，推动社会文化的繁荣发展。

（五）数字艺术金融学术体系是理论支撑

1. 围绕数字艺术资产这个核心建构数字艺术金融学术体系

数字艺术资产作为数字艺术金融的基石，其独特性质和特征决定了数字艺术金融学术体系的建构，必须围绕数字艺术资产这个核心。在学术体系搭建中，数字艺术金融对传统艺术金融的重构作用不可忽视，它从多方面改变了艺术金融的业态与发展生态，要求从多学科融合的视角整合艺术学、经济学、金融学、数字技术等方面的理论知识，搭建起完整的数字艺术金融学术体系理论框架。

数字艺术资产不同于传统艺术资产，其本质是艺术作品数字化后形成的新型资产形态，兼具艺术审美价值、数字技术价值与市场交易价值的多维属性。在理论建构层面，需要突破传统艺术资产“唯一性”的认知局限，构建数字艺术资产价值构成模型。这一模型包括技术价值（区块链存证、NFT技术支撑）、艺术价值（创作者数字身份认证、创作工艺）、市场价值（流通量、流动性指标）三重维度。

在学术体系的构建过程中，需重点突破三个理论基点：首先是建立数字艺术资产的标准化评估体系，突破传统艺术品鉴定依赖专家经验的局限；其次是构建数字艺术金融的风险评估模型，重点研究数据安全、版权保护等新型风险；再者是完善数字艺术市场的定价机制，将传统艺术价值评估与数字资产的流动性溢价、技术稀缺性溢价相结合。这三个重要理论基点的突破，意味着数字艺术金融学术体系构建初步完成，并成为数字艺术金融系统的主要理论支撑。

2. 基于数字艺术资产进行价值发现与价值管理

数字艺术资产由于其数字化特性和独特的艺术价值，其价值评估和价值发现具有一定的复杂性。传统的价值评估方法难以完全适用于数字艺术资产，需要结合数字技术建立基于数字艺术资产的全新价值评估模型，需要综合考虑数字艺术作品的创作背景、艺术家知名度、市场需求、技术创新性等多方面因素，为数字艺术资产的价值评估和价值发现提供科学依据。

数字艺术资产的价值发现与价值管理构成完整学术体系的实践闭环。价值发现需要构建“数据—算法—场景”三位一体的分析框架。通过区块链技术建立透明可追溯的艺术作品传播数据链，运用机器学习算法分析艺术品的市场接受度，最终在数字展览、虚拟艺术展馆等新型消费场景中实现价值验证。

价值管理层面则需形成全生命周期管理体系。在创作者端，借助数字身份认证系统保障著作权保护；在版权交易环节，通过智能合约实现版税自动分配；在市场流通领域，构建去中心化的艺术品登记系统。需要特别强调，动态估值机制是核心关键，需引入人工智能实时监测市场数据，最终建立跨平台价格指数体系。

由此可见，数字艺术金融学术体系的建构本质是数字时代艺术经济的重构过程。未来的理论发展需在保持艺术人文性的同时，深度融入金融科技的创新实践，通过价值发现与管理机制的持续优化，推动数字艺术资产实现从文化符号到经济价值的有效转换。这种理论与实践的双向建构，将重新定义当今时代的数字文化经济形态。

未完待续，敬请期待下篇！

责任编辑：意门国际